Prototipe Sistem Rekomendasi Tempat Wisata Menggunakan Algoritme Simple Additive Weighting (SAW)
DOI:
https://doi.org/10.46880/tamika.Vol4No2(SEMNASTIK).pp1-7Kata Kunci:
Wisata, Preferensi, Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung KeputusanAbstrak
Pariwisata merupakan sektor strategis yang dapat mendorong pertumbuhan ekonomi di berbagai daerah, termasuk di Sumatera Utara, yang memiliki potensi wisata yang beragam. Namun, wisatawan sering kali kesulitan dalam memilih destinasi wisata yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhannya. Setiap wisatawan memiliki karakteristik dan preferensi yang berbeda-beda, seperti fasilitas, jumlah pengunjung, harga tiket, dan kualitas pelayanan, yang menjadi pertimbangan utama dalam menentukan destinasi wisata. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi tempat wisata berdasarkan kriteria-kriteria tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe sistem pendukung keputusan berbasis website menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yang mampu memberikan rekomendasi destinasi wisata sesuai dengan preferensi pengguna. Metode SAW dipilih karena keunggulannya dalam melakukan penilaian secara akurat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Pada penelitian ini, empat kriteria utama fasilitas, jumlah pengunjung, harga tiket, dan kualitas pelayanan digunakan sebagai dasar dalam proses pengambilan keputusan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa prototipe sistem pendukung keputusan berhasil dirancang dan dapat memberikan rekomendasi destinasi wisata di Sumatera Utara sesuai dengan preferensi wisatawan. Sistem ini diharapkan dapat membantu wisatawan dalam memilih tujuan wisata yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Alexander J. P. Sibarani, Suci Amalia, Fadya Larasati

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.






