Sistem Pendeteksi Tingkat Kesegaran Daging Ayam pada Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Android
DOI:
https://doi.org/10.46880/jmika.Vol8No2.pp301-312Kata Kunci:
CNN, Deteksi, Ayam, Aplikasi, KesegaranAbstrak
Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kesegaran daging ayam berbasis citra pada platform Android menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang dioptimalkan dengan TensorFlow Lite. Sistem ini mengklasifikasikan daging ayam ke dalam tiga kategori: segar, kurang segar, dan busuk. Model CNN menggunakan 32 filter untuk meningkatkan ekstraksi fitur dari citra daging. Pengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kali menunjukkan akurasi sebesar 90%, dengan 27 deteksi tepat dan 3 kesalahan pada kategori kurang segar. Meskipun sistem efektif dalam mengidentifikasi kategori segar dan busuk, terdapat tantangan dalam membedakan kategori kurang segar karena karakteristik visualnya yang ambigu. Kekurangan sistem ini termasuk tidak adanya bounding box, sehingga aplikasi tetap memberikan hasil deteksi meskipun objek yang dipindai bukan daging ayam. Aplikasi ini dirancang khusus untuk mendeteksi potongan daging ayam, sehingga tidak dianjurkan digunakan di luar konteks tersebut.
Referensi
Abiyasa, R. A., & Romadhon, R. H. (2023). Implementasi Pengolahan Citra HSV Secara Real Time Sebagai Klasifikasi Tingkat Kesegaran Daging Ayam Potong Dengan Metode KNN. Seminar Nasional Teknologi Industri, 1(1), 1001–1010.
Agung Mujiono, A., Kartini, K., & Yulia Puspaningrum, E. (2024). IMPLEMENTASI MODEL HYBRID CNN-SVM PADA KLASIFIKASI KONDISI KESEGARAN DAGING AYAM. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 756–763. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8855
Agus Setiadi, Titik Ekowati, K. A. (2020). Analisis Preferensi Konsumen Dalam Membeli Daging Ayam Broiler Di Pasar Tradisional Kota Semarang, Jawa Tengah. AGROMEDIA: Berkala Ilmiah Ilmu-Ilmu Pertanian, 38(2), 76–89. https://doi.org/10.47728/ag.v38i2.287
Cakra, C., Syarif, S., Gani, H., & Patombongi, A. (2022). ANALISIS KESEGARAN IKAN MUJAIR DAN IKAN NILA DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Simtek : Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer, 7(2), 74–79. https://doi.org/10.51876/simtek.v7i2.138
Dijaya, R. (2023). Buku Ajar Pengolahan Citra Digital. In Umsida Press. Umsida Press. https://doi.org/10.21070/2023/978-623-464-075-5
Hakim, A. A. (2021). Klasifikasi Human Activity Recognition Menggunakan Metode CNN. Jurnal Repositor, 3(2). https://doi.org/10.22219/repositor.v3i2.1265
Herianto, Adam Arif Budiman, Linda Nur Afifa, Timor Setiyaningsih, & Tri Amin Ridho. (2023). Membangun Model Pengidentifikasi Kesegaran Daging dengan Metode Jaringan Syaraf Konvolusi (CNN) Jenis Resnet-50. IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika, 7(3), 113–119. https://doi.org/10.37817/ikraith-informatika.v7i3.3072
Imanudin, R. F. N., Kustiawan, I., & Elvyanti, S. (2023). Steganografi Citra Digital Menggunakan Pendekatan Least Significant Bit dan Discrete Cosine Transform. Seminar Nasional Teknik Elektro.
Kholik, A. (2021). Klasifikasi Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Pada Tangkapan Layar Instagram. Jurnal Data Mining Dan Sistem Informasi, 2(2), 10. https://doi.org/10.33365/jdmsi.v2i2.1345
Laia, M., Hondro, R. K., & Zebua, T. (2021). Implementasi Pengolahan Citra dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Mengetahui Daging Ayam Busuk dan Daging Ayam Segar. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 8(2), 39–49. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v8i2.2818
Prastowo, E. Y. (2021). Pengenalan Jenis Kayu Berdasarkan Citra Makroskopik Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 7(2), 489–497. https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i2.3706
Susim, T., & Darujati, C. (2021). Pengolahan Citra untuk Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan OpenCV. Jurnal Syntax Admiration, 2(3), 534–545. https://doi.org/10.46799/jsa.v2i3.202
Wulandari, I., Yasin, H., & Widiharih, T. (2020). Klasifikasi Citra Digital Bumbu dan Rempah Dengan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Jurnal Gaussian, 9(3), 273–282. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v9i3.27416
Yulianto, A., Andreas, W., & Sabariman, S. (2023). Perancangan Prototype Brankas Menggunakan Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN). Telcomatics, 8(1), 10. https://doi.org/10.37253/telcomatics.v8i1.7852
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Rayhan Naturizal, Wahyu Fuadi, Lidya Rosnita
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
