PREDICTION OF FUTURE FLIGHT DELAYS BASED ON CURRENT DATA ANALYSIS USING MACHINE LEARNING

Abstrak

Alat transportasi pesawat mempunyai banyak kelebihan dibandingkan dengan alat transportasi yang lain, dimana alat transportasi ini mampu menjangkau jarak tempuh dengan waktu yang singkat. Disamping mempunyai kelebihan tentunya alat transportasi udara sering mengalami penundaan penerbangan yang bisa disebabkan oleh beberapa hal diantaranya yaitu penerbangan yang tertunda disebabkan keterlambatan kedatangan (Arrival Delay), keterlambatan maskapainya sendiri (Carrier Delay), Kedatangan sebelumnya terlambat (Late Aircraft Delay), lalu lintas Udara yang padat (Nas Delay), masalah keamanan (Security Delay) dan  kondisi cuaca (Weather Delay)

Pegujian yang dilakukan adalah sebanyak 101.315 US data flight delay dari tahun 2017 s/d tahun 2022. Dengan menggunakan metode Mesin Learning, maka hasil yang diperoleh adalah bahwa penundaan penerbangan yang paling besar disebabkan oleh keterlambatan tiba yaitu sebesar 386,124,672 dimana penundaan penerbangan yang terbesar oleh maskapai penerbanga yaitu Southwest Airlines yaitu sebanyak 61.474,379 dari total maskapai yaitu sebesar 20 dan penundaan keberangkatan yang terbesar yaitu berada di airport Chicago O’Hare International yang berada di kota Chicago provinsi IL yaitu sebanyak 20.912.928 dari total airport  yaitu berjumlah 596. Penelitian in bertujuan untuk memprediksi penerbangan di masa depan dengan menganalisis data penerbangan sekarang, sehingga penerbangan masa depan bisa lebih baik dengan mengatasi atau menghindari masalah-masalah penundaan penerbangan yang ada sebelumnya.